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LA SOCIETA PARROT
Parrot Algoritmos
Riduzione del rumore
Caratteristiche
- Trattamento nel campo spettrale su 128 bande.
- Utilizzo delle proprietą statistiche delle parole.
- Valutazione continua del rumore.
- Accoppiamento con l'algoritmo di soppressione dell'eco.
Qualitą
- Assenza di disturbo musicale.
- Minima degradazione della qualitą delle parole.
- Resiste ai rumori non stazionari.
- Attenuazione della rumorositą superiore a 10 dB (fino a 20 dB).
- Convergenza rapida (~60ms)
Parrot Beamforming®
- Il kit Parrot MK6000 integra la pił innovativa tecnologia di elaborazione del segnale “Parrot Beamforming®” utilizzando un doppio microfono. Essa consente di captare al meglio la voce del conducente riducendo al tempo stesso, in modo ancora pił efficace, i disturbi ambientali.
Riconoscimento vocale
Funzionalitą
- Parole isolate.
- Word spotting.
- Fino a 500 impronte vocali.
- Scarto delle parole non incluse nel vocabolario
- Indipendente dalla lingua.
Caratteristiche principali
- Estrazione dei parametri MFCC insensibile al rumore.
- Paragone di tipo DTW.
- Insensibilitą al rumore.
- Adattamento dinamico alla rumorositą.
- Rilevatore di parole.
Qualitą
- Alto tasso di riconoscimento.
- Ottimizzazione delle performance sulla base di dati registrati in situazione reale.
Design per DSP
- Codice assemblatore ottimizzato.
- Processo in tempo reale assicurante un tempo di risposta minimo.
- Codice disponibile nella versione C, assemblatori OAK o TI.
- Disponibile in TI e Oak DSPs.
Soppressione dell'eco acustico
Caratteristiche
- Due livelli: Algoritmo LMS non variabile & Controllo del guadagno automatico.
- Lunghezza del filtro acustico: 256 campioni, ossia 32 ms.
- Bassa complessitą : senza rilevazione delle doppie parole, un solo modo auto-adattabile.
Qualitą
- ERLE medio : 40 dB (fino a 50 dB).
- Resistente alle condizioni di doppie parole (full duplex).
- Convergenza rapida (31dB/s).
- Adattamento al rumore.
- Insensibilitą al rumore ed alle variazioni delle condizioni acustiche.
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