LA SOCIETA PARROT

Parrot Algoritmos

Riduzione del rumore

Caratteristiche

• Trattamento nel campo spettrale su 128 bande.
• Utilizzo delle proprietà statistiche delle parole.
• Valutazione continua del rumore.
• Accoppiamento con l'algoritmo di soppressione dell'eco.

Qualità

• Assenza di disturbo musicale.
• Minima degradazione della qualità delle parole.
• Resiste ai rumori non stazionari.
• Attenuazione della rumorosità superiore a 10 dB (fino a 20 dB).
• Convergenza rapida (~60ms)

Parrot Beamforming®

• Il kit Parrot MK6000 integra la più innovativa tecnologia di elaborazione del segnale “Parrot Beamforming®” utilizzando un doppio microfono. Essa consente di captare al meglio la voce del conducente riducendo al tempo stesso, in modo ancora più efficace, i disturbi ambientali.

Riconoscimento vocale

Funzionalità

• Parole isolate.
• Word spotting.
• Fino a 500 impronte vocali.
• Scarto delle parole non incluse nel vocabolario
• Indipendente dalla lingua.

Caratteristiche principali

• Estrazione dei parametri MFCC insensibile al rumore.
• Paragone di tipo DTW.
• Insensibilità al rumore.
• Adattamento dinamico alla rumorosità.
• Rilevatore di parole.

Qualità

• Alto tasso di riconoscimento.
• Ottimizzazione delle performance sulla base di dati registrati in situazione reale.

Design per DSP

• Codice assemblatore ottimizzato.
• Processo in tempo reale assicurante un tempo di risposta minimo.
• Codice disponibile nella versione C, assemblatori OAK o TI.
• Disponibile in TI e Oak DSPs.

Soppressione dell'eco acustico

Caratteristiche

• Due livelli: Algoritmo LMS non variabile & Controllo del guadagno automatico.
• Lunghezza del filtro acustico: 256 campioni, ossia 32 ms.
• Bassa complessità : senza rilevazione delle doppie parole, un solo modo auto-adattabile.

Qualità

• ERLE medio : 40 dB (fino a 50 dB).
• Resistente alle condizioni di doppie parole (full duplex).
• Convergenza rapida (31dB/s).
• Adattamento al rumore.
• Insensibilità al rumore ed alle variazioni delle condizioni acustiche.