LA EMPRESA PARROT

Parrot Algorithmos de la voz

Reducción del ruido

Características:

• Procesamiento en el campo espectral sobre 128 bandas.
• Utilización de las propiedades estadísticas de la palabra.
• Cómputo continuo del ruido.
• Acoplación con el algoritmo de anulación de eco.

Acoplación con el algoritmo de anulación de eco.

• Ausencia de ruido musical.
• Escasa degradación de la calidad de la palabra.
• Resistente a los ruidos no estacionarios.
• Atenuación del nivel de ruido superior a 10 db (hasta 20 dB).
• Convergencia rápida (~60ms).

Parrot Beamforming®

• El Parrot MK6000 integra la última tecnología de tratamiento de señales “Parrot Beamforming®” utilizando un micrófono doble. De esta manera, capta mejor la voz del conductor al tiempo que reduce de manera más eficaz el ruido ambiente.

Reconocimiento de la voz

Funcionalidades

• Palabras aisladas
• Word spotting.
• Hasta 500 huellas vocales.
• Rechazo de las palabras fuera del vocabulario.
• Independiente del idioma.

Características principales

• Extracción de parámetros MFCC resistente al ruido
• Comparación de tipo DTW.
• Resistente al ruido.
• Adaptación automática al nivel del ruido.
• Detector de palabra.

Prestaciones

• Alto porcentaje de reconocimiento.
• Optimización de los resultados sobre bases de datos grabadas en situación real.

Diseño para DSP

• Código ensamblador optimizado.
• Acelerador hardware para la comparación.
• Proceso en tiempo real que garantiza un tiempo mínimo de respuesta.
• Código disponible en versión C, ensambladores OAK ó TI.

Anulación de eco acústico

Características

• Dos niveles: Algoritmo LMS con paso variable & Control de ganancia automática.
• Longitud del filtro acústico: 256 muestras, es decir 32 ms.
• Baja complejidad: no hay detección de doble palabra, un sólo modo autoadaptativo.

Prestaciones

• ERLE medio: 40 dB (hasta 50 dB).
• Resistente a las condiciones de doble palabra (full dúplex).
• Convergencia rápida (31db/s).
• Resistente al ruido y a las variaciones de las condiciones acústicas.